信息高新技术：巧妙看待大数据在智能交通的实践应用

一直以来，中国的交通拥堵问题都十分严重。机关相应的交通管制政策不断出现，但收效甚微。不过近年来，日益成熟的大数据或许可以帮上忙，大数据的应用对于交通管理部门也是一种非常好的工具，会提升管理部门的效率和能力。那么大数据在智能交通的实践应用会是怎样呢？下面吱客安全网为大家汇总分析。

伴随着互联网技术的崛起，大数据概念也开始不胫而走，备受人们追捧。事实上大数据已经已经延伸到我们生活中的各个角落，包括我们的交通领域。在现在这个讲求智能化的时代，智能交通与大数据悄然结合到一下，你能想象两者间会擦出怎样的火花吗？一起来看一下，大数据在智能交通的实践应用。

在目前的技术条件和发展水平下，大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：

1、公共交通部门发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。

2、交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。

3、通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。

4、出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累下的这类数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。

5、智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行提供参考。

对于我国而言，智能交通的发展无疑是一场历史性的革命。或许在不久的将来，我们头疼的交通堵塞等问题也可以迎刃而解！

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