数据无法替代商业逻辑

大数据需要在量化数据的基础上，加上商业逻辑，才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。排除一系列不可控因素，把结论和实际情况进行剥离，在一个理想状态下的模型，只是数学专家给出的结论。

大数据的核心是融入商业逻辑。

在商业逻辑里，必须先懂市场，懂某个领域的消费者真正诉求的变化;其次要懂行业，包括行业的特征、要求和规则;最后才是懂企业运营，把多个支持模块资源有序地整合起来，从而共同创造价值。

在这些都具备的情况下，再用量化的数据适度辅佐决策，在商业逻辑的主导下，真正发挥量化数据的作用。

“缺乏这个商业逻辑之本，那量化数据就是天马行空的东西。”傅志勇把商业逻辑看成真正需要解决的难题，因行业不同、企业不同、类目不同、时机不同，商业逻辑都会有所变化，这是一种动态平衡的艺术和哲学。

网站分析在中国创始人宋星认为，数据不能代替商业逻辑，但是数据可以修正、调整商业逻辑。“一个决策的产生，要靠部分数据、部分经验、部分直觉。”宋星坦言，决策的事并非一句大数据便能解决。

这涉及数据分层。根据经验判断，越是偏宏观战略层面的数据，实用性越高，越是偏微观细小的数据，不确定性越高。因为宏观的决策很大，大到细小的影响起不了作用，而微观的决策恰恰相反。

例如，整个行业规模如何，市场增长力如何，本身是多样本的综合数据，每一个样本的影响都只占一部分。而一旦到微观层面，比如广告用的颜色、打折力度大小、满减的额度，某一项的数据会起决定作用。只是如今多数商家更相信测试法，并不相信数据研判。

“宏观层面多看看数据，微观层面多谈谈经验。”傅志勇认为这对电商企业有价值。

回归商业的本质，数据只不过是业务的副产物，业务系统好，一般情况下数据系统不会太差。如果本末倒置，数据系统好但业务系统差，结果会发现数据系统都没法输送原材料。

并不是说数据不重要，但请不要迷信，因为数据的不确定性所带来的风险，是多数企业无法承受的，生意人需要回归商业逻辑。

最后，借用一段被采访者的话来总结一下大数据：大数据是未成年人的性游戏，十七八岁的时候男女这点事还是挺有意思的，谁都不知道真正搞起来是什么样子的，所有人都在搞所以自己也要搞。大数据有的时候就是这样，讲不清楚真正的场景，自己又没有积累强大的数据，都是空谈。 

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