视频大数据的价值还未发掘

　　一般看来，视频的冗余数据太多，只有发生了突发事件才会回看记录，所以大部分视频数据的存储很短，超过一周的少之又少。而另一方面，由于数据读写要求高，云端存储极为昂贵（几千元1TB），所以绝大部分数据都是存在前端。

　　视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题，把人从枯燥的监控中解放出来，帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析，按照应用的要求设定规则，当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录，常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。

　　目前行业主流的智能分析厂商，如国外的ObjectVideo、ioimage、Emza，国内的卓扬科技、文安科技、智安邦科技等，基本都是围绕“监控”二字，属于视频数据的初级加工，一般只是对单个摄像头的视频信息进行实时处理，按一定规则产生事件数据（如告警事件、车辆计数），跨空间和时间范围的二次加工分析还比较少，因此，视频监控领域并未真正的形成互联网意义上的大数据。

　　不过视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面，它具备了典型的大数据4V特征，数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面，它是真实世界的写照，这与互联网获得的大数据有很大不同，真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息，比如人通过视觉可以快速形成判断，一个地方是繁荣还是衰退，气氛是紧张还是欢快。

　　当然，前提是，存储成本能降下来，数据处理能力能升上去。

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