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给可穿戴式设备10年,它定不负你所望

  发布时间:12-26

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核心提示:  导读:谷歌眼镜,苹果iWatch,百度手环,随着这些可穿戴设备的出现,越来越多的人知道了可穿戴设备。可穿戴式计算机也可望为

 

  导读:谷歌眼镜,苹果iWatch,百度手环,随着这些可穿戴设备的出现,越来越多的人知道了可穿戴设备。可穿戴式计算机也可望为医疗保健领域带来革命。比利时研究机构IMEC等地的科学家们,已经投入人体局域网(body area networks)多年,并逐渐取得进展。

  我相信超便携穿戴式计算机将会是下一件产业大事,但这类产品可能还得等上10年才能达到像iPhone那样的影响力。Google试图藉由 Project Glass 大步领先,开创了一个非常大众化的产品原型打造程序,虽然很炫,却完全不保证成功。

  在日前庆祝以太网络诞生40周年的活动上,与任职于Microsoft Research、研究可穿戴式计算机的产业老将Gordon Bell的一场闲聊,进一步巩固了我看好可穿戴式计算机前景的信念;他告诉我,脸部辨识与医疗感测将会是该类产品的两大杀手级应用。

  作为研究计划的一部分,Bell随身带着一台移动摄影机;他在午餐时间对我们一小群人说:“我的结论是,可穿戴式计算机是一种记忆的辅助;”而脸部辨识将会是其关键功能。

  讽刺的是,Google Glass项目经理最近透露,该公司目前并没有计划使用脸部辨识功能;我猜想以上声明的动机有一部分应该是基于对隐私权的忧虑,另一部分则是认为相关技术仍在初期发展阶段。我相信未来的可穿戴式计算机将会支持高度精确的脸部辨识,并且能克服相关的隐私权问题;但以上两者都是很大的挑战。

  

  脸部辨识在安防监控应用中发展的比较成熟,而在消费级别电子上却还刚起步

  要在不受限的人群中达成精确的脸部辨识,技术上有其难度──特别是当资料是由日常生活使用的消费等级摄影机来收集时;此外脸部辨识系统需要处理那些透过主流 无线网络所传送的资料,这类系统的响应必须实时,才能在一般使用者偶尔于半路上遇到其它人时派上用场;而这将使得相关技术挑战更加艰巨。

  而脸部辨识将遭遇的市场营销与法规政策议题想必也是难以厘清,我可以想见其复杂度;不过就像Bell说的,我相信脸部辨识会是可穿戴式计算机的杀手级应用。

  可穿戴式计算机也可望为医疗保健领域带来革命。比利时研究机构IMEC等地的科学家们,已经投入人体局域网(body area networks)多年,并逐渐取得进展;微软的Bell身上配戴了一个Fibit品牌的心律监视器,并投资了多家开发可穿戴式医疗保健装置的新创公司,包括设计了一款像是腕表的心跳传感器的Bobo Analytics。

  Bell告诉我:“我强烈地感觉到必须让医疗照护不仅限于专业医疗院所,”他与许多人都预见了人们将可持续不断接受医疗监测的未来;云端服务能分析、追踪病患的资料并提出报告,期望能预防健康问题发生。

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