7月底，新闻公布了北京地铁最拥挤的16个站台，东有望京、国贸，西有公主坟、西直门，北有上地、奥林匹克公园等。为了保证拥挤不堪的地铁通道内的乘客安全，除了做出相应的疏导措施外，在地铁通道内设置摄像头，当该区域人员密度过大时，系统便会进行自动报警。 与之前地铁监控不同的是，这种体积更为粗大的监控摄像机实现了人脸识别功能，主要是针对客流较大的换乘站。此外，人脸识别监控系统还会计算客流密度，通过统计客流数值，一旦超过限定将会自动报警，提示增加安保及疏导力度。

　　针对目前个人隐私及信息安全的需要，生物识别已经逐渐广泛地应用与个人信息识别、安防领域。而视频监控+人脸识别的监测技术也将创造一个全新的生物识别监控与行为检测市场。

　　当视频监控带有生物识别和行为检测后，将会为视频监控、生物识别和IT系统制造商、安防系统集成商和企业带来新一轮的营业增长。这个新市场(包括系统销售、升级和原件保修)在2016年将会有32亿美元的市场蛋糕，复合增长率达到33%。

　　近两年，随着国内平安城市及智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化得到进一步的普及。高清摄像机数量也在激增，这对于后期人脸识别的数据采集有极大的推进作用，甚至部分地区已逐步将人脸识别列为使用过程中的强制标准。

　　人脸识别技术分为两大类型：可见光人脸识别和主动光源人脸识别

　　1. 基于主动光源的人脸识别：

　　现在已经有了比较广泛的应用，2012年全国的出货量在几十万台左右，除了传统的考勤、门禁之外，已经广泛用于社保、驾校、出入口控制、签到等各大领域。另外，基于一些特殊行业的应用也逐步推广，例如，利用人脸的状态和眼睛的闭合度来完成的疲劳检测，已经成功和广泛应用于火车司机的疲劳预警;通过判断是否是正脸，并且没有闭眼，来自动照相，作为社保或者其他证件的依据，而不需要人工参与;在ATM上通过判断人脸是否有遮挡，来确认人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主动光源的人脸识别，因为有主动光源，所以不受光线的影响，而且准确率非常高，可以达到99.99%，但他的劣势是需要人配合的，对距离和角度有比较严格的限制，并且是需要专用的设备来支撑的。

　　2. 可见光人脸识别：

　　是需要重点关注的技术方向。现在，深圳飞瑞斯科技新一代的可见光人脸识别，从技术的角度可以完全达到商用级别，可从10万人的图片数据库中，比较精准的检测出是否是同一个人，这在过去的技术中，是不敢想象的。

　　另外，因为现有很多手持设备，例如手机、PAD，以及很多的地方都有镜头的存在，他不需要专用设备来支持，可以说只要有镜头即可完成人脸识别，所以，可见光的应用范围会更加的广泛。

　　也是基于以上几点，我非常坚定的相信，可见光人脸识别将掀起巨大的风浪。作为一个典型的应用：全球最大的网上支付公司贝宝(PayPal)在英国开始试行这一技术――通过人脸识别，为消费者带来“无卡消费”的便利。可以预见，可见光人脸识别的未来将不可限量。

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