通过让机器具有某种可视的能力，制造商们获得了一种有力的质量控制工具。机器视觉(machinevision)系统可捕获图像并可以测量一件产品的尺寸、位置和颜色、零部件的位置或者其它的关键特性，从而在无人看管的情况下提供快速“通过/未通过”判断。

　　所有的机器视觉系统都带有一台摄像机、一个计算机和捕捉图像并进行分析的软件。所选用的系统部件必须能符合具体应用的需要。因为图像传感器确定了成像系统的速度和分辨率，故正确的图像传感器的选取对于视觉应用的成功来说具有关键性影响。下面将讨论机器视觉中所采用的不同的图像传感器架构，特别是那些与电子产品制造有关的系统。

　　图1图像传感器将光转换成电荷，并按一定的顺序读出电荷信号，使得图像信息得以重构。

　　图2线扫描结构

　　图3全帧架构的像素既将光转换为电荷，又起到面读出(readoutareas)电路的作用。

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