来源:互联网 发布时间:11-15
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由中国国家测绘地理信息局主办的2013年测绘地理信息蓝皮书发布会上发布的《智慧中国地理空间智能体系研究报告(2013)》称,“十二五”后三年交通投资规模近4万亿元人民币,其中明确提出加快智能交通与信息化建设,智慧交通已上升为国家战略。
蓝皮书指出,2013年,国智能交通产业联盟在北京成立,由中国交通运输部指导组建,包括英特尔、中国电信、百度等45家大型企业,覆盖通信、汽车、交通管理等多领域,这标志着中国以企业为主体的智能交通发展新模式初步形成。那么,我国智能交通发展现状如何?行业发展是否存在阻碍因素?未来发展趋势将会如何?
我国交通智能化取得初步成就
近几年,随着中国城市信息化的步伐加快,各地政府对城市交通投入增加,城市交通智能化建设也取得了初步成就。2011年,中国智能交通行业应用总体市场规模达到250亿元,比2010年201.9亿元增长了23.55%,2012年随着各地智慧城市建设的推进,在智能交通行业it应用投资方面加大了力度,2012年比2011年增长了27.56%,规模达到了317.5亿元。2012年中国城市智能交通市场千万级项目数量235项,同比增长26%,千万级项目市场规模合计68.1亿元,同比增长46%。
今后几年中国智能交通系统行业主要投资区域为二三线城市,尤其是中西部城市。预计未来5年内,中国将在200个以上大中型城市建立城市交通指挥中心。
一线城市及东部沿海和经济发达城市的智能交通建设已初具规模,而中西部地区的智能交通主要还集中在高速公路收费系统,城市内部的智能交通系统有待于继续建设和完善。智能交通建设将加大发展力度深入二三线城市,总体市场规模增长迅速。
智能交通系统行业报告中提到从市场容量和未来发展看,智能交通系统行业重点发展领域为城市和高速公路智能交通。
车联网“受宠”,大数据倾力智能交通
车联网是以车载移动计算平台和全路网动态信息服务为双向通信的移动传感车载终端,加上强大的数据存储、数据处理、决策支持的软件和数据库技术以及传感网、互联网、泛在网的网络环境下,对路况环境和车辆实时智能监控和智能管理。其中,数据处理和运用将起到决定性的作用。随着车联网的“受宠”,以及海量存储、无线宽带、实时定位等相关技术的不断成熟,视频和位置信息逐渐替代传统的线圈检测数据,成为智能交通系统最为倚重的交通检测基础数据来源,交通大数据也将在2014年大放异彩。
数据是智能交通的基础和命脉。无论是交通基础设施、交通运行状态还是交通服务对象和交通运载工具,每时每刻都在产生着大量的数据,以大数据的思路和角度来看,这些都是正待挖掘的宝藏,能为交通决策和服务带来新的解题思路。上海市城乡建设和交通发展研究院研究发现,交通大数据应用服务呈现四大趋势:一是数据资源交互渗透。二是交通数据挖掘分析更经济、高效及可视化。三是分析研判更综合、信息服务更个性。四是服务模式更合理。政府的数据资源未来能够和企业进行交融,进行合作共享,产生新的模式,对推动未来交通信息服务起到重要作用。
智能交通仍有惑,耗资费时不见成效
以武汉为例,据悉,武汉的智能交通耗资2亿,建设十年,到现在本应该是发挥作用的时候,可是武汉的交通状况,并没有因此而得到显著的改善,而新加坡、瑞典等国家,却依靠智能交通系统显著地降低了交通拥堵率和污染物排放率。武汉的失败在于大力建设的设施没有发挥出作用,大部分交通诱导屏和智能站牌处于闲置,没有播放出实时交通状况等信息,而是反复播放“武汉精神,敢为人先”等标语,车流密集的几个路口更是已经取消智能系统自动管理,改为了交警人工调节。
目前,中国有近500个智能交通相关项目,除了北京、上海等城市发展情况较好之外,其他的城市,全都存在和武汉一样的问题,很多甚至比武汉更严重,这其中的原因,笔者认为主要有四个方面。
中国式过马路
聚齐一堆人就走,全然不顾交通规则,这就是中国式过马路。本来智能信号灯系统可以感知路口的车流量,自动调节红绿灯的时间。但如果本应通行的车辆因为横穿马路的行人而无法通行,计算机也就无法准确算出下一次红灯的亮闪时间。久而久之,这套系统便形同虚设,只能由交警人工替代。
基础设施不完善,缺乏整体规划
中国式过马路的产生,如果全赖市民的素质不高,难免有失公允。事实上,有时候横穿马路确是迫不得已。很多繁华路段,一眼望去全是车,等起来遥遥无期,而附近的人行天桥和地下通道却经常因为附近施工而不能使用,有些城市干脆就没有这些行人过街设施。
建设只为政治跟风,不关心结果
在温总理提出“感知中国”后,全国的智能项目便炸开了锅,生怕动作慢了一点,就响应不了党的号召,据悉,全国除了北京,上海,武汉这种一线城市之外,许多四线,五线城市,甚至小县城都在跟风建设智能交通,全然不考虑本地的实际情况。在这种政治功利心态下建设出来的项目,效果可想而知。
部门之间利益冲突,导致数据孤岛
对于很多城市来说,智能交通刚刚开始发展,所以最重要的就是数据采集,数据达到一定量,才能算出准确的交通情况,投放到诱导牌,对交通进行调控。目前,国内的大部分城市智能交通往往由几个部门同时负责,几个部门分别掌握有一部分的交通信息,由于具有利益上的冲突,因此缺乏一个数据共享的态度,形成数据孤岛。
智能交通是一项长久工程,也是一项全民工程,从政府到人民,我们需要向国外学习的,还有很多,智能交通的困惑,也是其他物联网项目的困惑,希望我们能以此为戒,在建设其他项目时,少走弯路。
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