如果再深究技术层面，基于大数据的运算和建模所呈现的用户画像和内容结构模型，是智能交互的核心。而其中最根本的问题则是“大数据从哪里来”？在这方面百度有明显的优势。相较于今日头条、一点资讯等国内其它主打“智能推荐”的新闻客户端，百度新闻最令人遐想的地方，是它的用户数据不仅仅来自用户阅读习惯，而且来自搜索、购物、贴吧等全平台。基于这种“全行为”数据建立起来的用户画像，显然要比那些只基于阅读习惯的数据模型更具准确性。

　　那么，如果智能交互再迈入下一阶段会是什么样呢？

　　百度在2015年的百度世界大会上发布了一款重要的产品“度秘”，用户可以通过直接与度秘对话直接实现O2O服务的对接，实际就是一个私人管家。如果将度秘的技术嫁接到新闻领域那么势必会有更大的可能性。试想，当度秘与百度新闻结合在一起的时候，完全可以想象出用户能够直接与新闻客户端对话的场景，通过与度秘聊天获得最新资讯。比如问“度秘，告诉我A明星最近怎么样了？”而新闻客户端则根据最新大数据调取后生成文章，让用户获得私人定制的资讯。通过这些问答，新闻客户端也可以顺带挖掘出用户的价值需求，通过不断的深入挖掘找到用户的喜好，进行更精准的营销推送连接O2O。

　　当然，这是在现有技术基础上所设想的理想化状态，当新闻形态一旦达到无中生有的高度，那么新闻便不再是新闻，而将会是一种生活服务。这种新闻形态带给生活和商业的价值将是无限的。

　　结语：

　　机器已经开始代替人类写稿，说明机器已经开始正式踏入媒体的源头领域。越来越多的可视化新闻诞生，说明数据、技术与新闻已经无法割裂。用户正在不断与新闻客户端进行不同的交互，说明技术正逐渐挖掘新闻背后的价值。虽然看上去机器、技术、数据充斥了新闻的未来，但这并不说明新闻被机器所主宰，反而是新闻的一种升华，人们借助技术的力量将会开拓新闻与媒体的另一番天地。

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