大数据主要来自两方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市、智慧城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控。

　　对于安防行业来讲，在平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控，包括政府机构、大企业工作场所等的与网络连接的设备系统将最有可能成为最大的数据资源。随着智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断地迅速增加。

　　智慧城市运行过程中产生的海量监控数据如何存储与传输将面临很大的问题，这与信息数据不同，随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大，视频图像数据量呈指数级上升，如何保证这些数据的安全存储将是安防企业面临的重要问题。

　　在视频监控业务中，错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回放查找给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳闻"看到吐"、"看到晕"等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等，对于视频监控图像的回放查找就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际，依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，让看变得简单迫在眉睫，同时这对安防的智能化也提出了挑战。

　　受数据量大本身和技术的制约，如何实现数据共享则一直处于“敢想不易做”的阶段，而数据共享是提高数据应用效率的关键所在，而这也保证了平安城市、智慧城市的顺利运行。
　　对于智慧城市大数据，包括安防大数据来说其主要功能再与如何对这些数据进行专业化处理创造更多价值。

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