所以一般来讲决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段，主要面对半结构化的决策问题，支持中高级决策者的决策活动的一种人机交互系统。它能为决策者迅速而准确地提供决策需要的数据、信息和背景材料，帮助决策者明确目标，建立和修改模型，提供备选方案，评价和优选各种方案，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有力支持。

　　二、决策支持系统的结构

　　从结构上来看，DSS是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决非结构化决策人机交互系统，主要由会话系统（人机接口）、数据库、模型库、方法库和知识库及其管理系统组成。

　　（1）模型库：DSS的模型库（MB）及其模型库管理系统是DSS的核心，也是DSS区别于MIS系统的重要特征。DSS的模型的建立通常是随DSS解决问题的要求而定的，不同的企业不同层次的决策需求是不一样，一般情况下包括：投资模型、筹资决策模型、成本分析模型、利润分析模型等。

　　（2）数据库：数据库管理系统负责管理和维护DSS中使用的各种数据，在模型运行的过程中所使用的数据，按其数据内容分类，分别建立数据仓库文件。运行的结果所产生的各种决策信息，常以报表或图形形式存放在数据库中，并增加时间维度来实现数据库的动态连续性。通过数据库管理系统有效地实现与模型库、方法库、知识库与用户接口部件方便、快捷的联结，实现数据的有效输出，以达到为各种决策服务的目的。

　　（3）方法库：方法库及其管理系统是在存储和管理各种数值方法和非数值方法。包括方法的描述、存储、删除等问题。比如会计决策支持系统常用的方法有：预测方法（时序分析法、结构性分析法、回归预测法等）、统计分析法（回归分析、主成本分析法等）、优化方法（线性规划法、非线性规划法、动态规划法、网络计划法等）及数学方法等。

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