3.2.系统架构

　　图6是本文给出的以客户智能为核心的I-CRM系统架构。从数据源层来的客户数据经过ETL（抽取、转换、装载）、清洗后以数据存储层的CCDW或数据集市的形式存储。应用支持层是提供了报表查询、OLAP、知识发现分析决策工具，作用于客户数据，该过程产生的有价值的客户知识存储于动态知识库中。互动层提供了I-CRM利用客户知识从而有效实施其功能的场所。该架构具有以下特点：

　　1)I-CRM有自己独立的数据存储中心，不依赖于业务系统；

　　2)I-CRM的数据存储中心可以导出供客户接触使用的数据，可以直接被商业活动管理利用。OLAP分析可以直接在数据存储中心的基础上使用。知识发现需要的数据一般从数据存储中心按需要抽取；

　　3)I-CRM在互动层提供多种渠道与客户接触，如Email，CallCenter，WEB等；

　　4)商业规则与元数据管理贯穿了I-CRM的整个结构；

　　5)EIP（EnterpriseInformationPortal，企业信息门户）提供了用户获取信息的统一界面（基于WEB）。通过这个界面，I-CRM将客户知识分发在包括事务型系统在内的所有企业应用，使I-CRM成为企业应用的核心并促进企业集成；

　　6)图6中描述的知识库是存储客户知识的场所，它与传统的DSS、EIS中的知识库有很大区别。由于系统是一个闭环的动态系统，知识库的内容在不断地自动修正，所以是一种动态结构，而不像DSS、EIS中的知识库是很少发生变化的。

　　图6中，数据源层代表数据的收集，互动层是将分析、处理的结果直接作用于客户，可以归为操作层面；应用支持层是I-CRM的分析、处理层面，叫做分析层面；数据存储层为操作层和分析层面提供统一的客户视图，归为统一视图层面（图7）。三层的关系为：统一视图层面是操作层面和分析层面的数据支持；操作层面为统一视图层面收集数据，将分析层面的决策支持结果加以执行。分析层面为操作层面提供技术支持。

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