房地产行业的CRM应用，对于潜在客户和线索客户的客户营销分析，是存在多纬度、多变量的，它对于消费者聚群和消费者聚群的特征，以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的，BI系统会帮助他们挖掘CRM的客户资源和数据，而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户，从而更好地指导项目开发和销售。

　　而在医药行业，对于客户价值的评估，历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估，要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标，再加上区域、时间等纬度，是一个很复杂的统计分析工作，而借助CRM系统积累的多维数据并结合BI系统的商业智能，会更加科学和快速地提供高效的决策分析。

　　企业管理层根本不需要操作什么CRM系统，他们也不应该去操作什么CRM系统，他们需要的仅仅是基于CRM系统的商业智能分析报告或者报表，作为决策分析的参考。

　　既然是决策人喜欢的、需要的，我们有什么理由不做？不做得更好呢？

　　相关链接：BI火起来

　　2002年叶开的一篇旧作“国内CRM软件厂商的利润增长点”中，曾经提到四个关键点，其中两个是：行业、BI。从近期的发展来看，的确切中了关键点。

　　Brio作为著名的BI软件提供商，近期与大唐软件等签订了中国总代理协议，全面调整和启动了其在华分销体系。SAP、Siebel、PeopleSoft等CRM厂商在自己的CRM系统中集成BO等公司专业智能系统的同时，也在陆续推出自己的智能分析工具，作为CRM服务的拓展。

　　如果将这些事情结合起来看，也许可以说明在企业管理软件应用领域，商业智能真的开始火起来了。

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