（4）知识库：知识库及其管理系统是以相关领域专家的经验为基础，形成一系列与决策有关的知识信息，最终表示成知识工程，通过知识获取设备形成一定内容的知识库。并结合一些事实规则及运用人工智能等有关原理，通过建立推理机制来实现知识的表达与运用。

　　（5）人机接口：交互式人机对话接口是实现用户和系统之间的对话，通过对话以各种形式输入有关信息，包括数据，模型，公式，经验，判断等，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，充分利用系统提供的定量算法，做出正确的决策的。

　　三、决策支持系统的特点通过上述的分析我们可以看出决策支持系统是在传统的MIS基础上发展起来的，同时又有许多不同传统的管理信息系统（MIS）的特点。

　　四、DSS的发展随着信息技术和管理思想的不断发展，DSS正在向智能化、群体和行为导向等方面发展。

　　1、智能化DSS80年代知识工程（KE），人工智能（AI）和专家系统（ES）的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使DSS朝着智能化方向前进了一步，形成了今天的DSS的结构，确定了DSS在技术上要研究的问题。

　　2、群体DSS群体决策比个体决策更合理，更科学。但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础，但要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好的相互作用。

　　3、行为导向DSS由于DSS是利用各种信息处理技术迎合决策者的需求，扩大他们的决策能力，是属于业务导向型的DSS。

　　而行为导向（Behaviororiented）的DSS是从一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策者过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持决策的。这将会为人类最终解决决策问题开辟一条道路，但其研究范围和技术手段已超出今天的信息系统的范围。

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