BI的组织和技能要素

　　建立BI体系需要许多技能，包括商务技能、信息技术技能和分析技能。然而要建立同时具备以上三种能力的数据分析部门谈何容易。善于联系看似不相关的事物并能有效地呈现它们之间的关系是一种非常难得的能力，通常企业里面具备这种能力的人才很少，即使有也没有被充分重视。国际国内的BI人才奇缺。如果企业不能有效地组织BI活动(如着手建立集中化的BI能力中心和投资BI技能建设)将无法在战略层面展示BI的作用，且将面对至少50%的额外实施费用。而没有集中的，专门的BI功能部门，BI系统无法被深入和有效的支持。

　　由于人才的稀少，建立一个集中的，汇集各种人才的BI能力中心是非常必要的。来自不同部门的人以建立一种互相协作的BI队伍远比寻找同时具备三种能力的人才更现实可行。一个有效的BI能力中心有三个重要的任务:指导用户能够实现重复的BI任务(如管理报表和简单的重复分析)的自我服务;承担复杂的，额外的分析工作知道这些分析能够成为可重复使用的简单工作;确保BI系统的功能和潜力不被高估，实实在在地解决现实的问题。

　　企业建设BI系统的目的，是要从大量的数据中找出可以给企业带来增值效益的数据分析，但是这些数据必须有相应的人对其进行跟踪处理，否则BI的价值也就只停留在迅速做出报表的层面，BI的核心价值也被大打折扣。而所有的任务，都需要精心的策划和长期的努力。笔者所在的公司只有一个高负荷的规模很小的IT队伍，显然在BI能力方面并不具备组织上的条件。这点并没有被充分认识到，所以困难是显而易见的。

　　数据基础先行

　　“BI是数据驱动的应用”。BI系统建设的核心是坚固、高质量的数据基础。建立这样一个数据资料库的任务是极其艰巨的，要消耗大量的时间和资源。而企业数据的积累是伴随着各种基础信息系统的建设而进行的，这是一个长期的过程。

　　在基础系统尚未建立和完善阶段，切忌同时发动不同的系统建设，如笔者所在的公司在实施BI系统的同时就在建设分销供应链系统。不仅资源捉襟见肘，数据的质量和完备问题也是不可预料的因素。本意是整合公司所有的数据资源，但是数据资源仍在不断地变化，如何整合这些尚未确定的资源是一个巨大的挑战。

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