如果能够确保“纯净数据(CleanData)”的实现,CRM分析法的优势作用无疑将是显著的。过去几年中,CRM的投资回报持续低靡一直是人们关注的焦点。从根本上来说,没有取得预期的投资回报的原因,主要是由于公司一度狂热的追求CRM软件的实施,而没有考虑到对商业利益的测量。现在,分析法就能够帮助公司从他们的CRM投资上取得投资回报,正如NickHewson所说的那样:“如果缺乏相关分析,正确的操作过程将很难有效制定和执行。”
“在确定基础设施是否符合要求的时候,计算和测量工作不可避免的会导致一系列成本费用的产生,”Gartner成员Radcliffe说。尽管分析CRM是一项艰苦的工作,并且需要耗费比实施CRM更长的时间才能取得收益和效果;然而,从长远来说我们应该看到,由于组织的各项业务运作能够持续得到优化,分析法潜在的投资回报势必也将得到持续增长。
目前,CRM分析法的主要趋势是应用工具越来越多的针对商业用户而设计。分析工具在后台集成数据挖掘功能,用户并不需要对它们的具体工作细节深入理解。业务经理现在能够直接控制这些分析,而不需要再将大量数据传送给专家进行分析。
“当对一项业务进行计划时,经理需要迅速从分析中得出结果,”Radcliffe说:“但是,需要注意的问题是批处理不允许这样操作。”此外,既然业务经理能够对分析进行控制,销售商能够在多次变动中不断优化其销售策略。
“分析法的另一个潜在好处是,它不需要进行特别筛选就能够聪明的对数据进行计算,”Teradata公司的Bayer指出:“这允许你能够更有创造性并且更迅速地做出分析,能够根据自己的需要拟定并测试脚本。这反映出一个趋势:人们开始更关注于数据而不是算法。”
同时,这个趋势还意味着“数据挖掘”一词更集中于技术和运算的运用,而不是业务。
由于分析法不适用于批处理环境,因此更多的组织能够利用分析后的数据有效减少人力资源的浪费。例如:通过对一个客户的评估分析,能够立即得到该客户资料的实时更新。“我们将分析方法的使用从批处理环境转移到实时控制中,”Epiphany公司负责市场方面的副总裁MichaelTrigg说:“通过这个方法,可以利用分析数据引导公司更好的与客户进行沟通和合作。”
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