随着银行自助服务的日益盛行，客户已经慢慢不再依靠柜台交易了，这虽然有利于银行的低成本运作，但同时该银行也发现其员工与客户的直接沟通越来越少，从而对客户需求的反馈也日渐减少。此外，银行采用的多种信息平台和系统也导致来自不同渠道的客户信息分散在银行的各个角落，难以收集和归类分析，这些问题都导致银行不能及时正确了解不同客户对不同产品和服务的需求，以至于无法采取相应的措施来提高利润率。

　　该银行的高层管理人员认识到，只有真正理解客户的需求，才能最好的服务于客户，从而在赢得客户满意度和忠诚度的同时达到企业盈利的最终目的。为了达到以上目的，该银行决定实施CRM系统并聘请专业IT咨询公司帮助进行具体规划和实施，经过对多个服务提供商的评估和筛选，包括IBM基于Oracle数据库的解决方案以及HP基于Sybase的解决方案，该银行最后选择了在数据仓库设计和实施方面经验丰富的NCR集团下属机构Teradata提供的解决方案。

　　为了确保CRM战略目标与银行整体战略目标和IT目标相契合，Teradata进行了银行IT和CRM系统的同步规划，并通过现状诊断分析确定该银行现阶段CRM机会点在于提高客户分析能力，由此设计了相应的数据仓库和智能分析解决方案。

　　*通过Teradata的数据仓库技术帮助该银行将来自于不同客户接触渠道的大量客户信息进行整合归类，远程用户可以通过TCP/IP与中央数据库连接并进行数据同步；

　　*同时，该银行还基于Teradata的数据仓库建立了一套集中的客户信息智能分析平台，以供银行内部相关部门/人员进行各类客户分析，为银行营销决策提供详实依据。

　　事实证明该数据仓库的应用非常成功，银行根据其客户盈利性将其客户细分为五大客户群，并为其中最有价值客户群制定了相关的客户忠诚度培养计划，将该客户群的客户挽留率提高了50%。此外，银行根据数据分析的结果就不同客户的偏好选择了最合适的沟通渠道与客户保持进一步良好的客户沟通，将客户响应率提高到了70%。

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