集中才能应对挑战

　　零售业是一个吃苦耐劳的行业，在产品利润薄如纸的今天，零售业竞争已不仅仅表现在单纯的商品层面，更重要的来自于服务，比如怎样才能在最短时间内获取从采购、配送、销售到再采购等整个链条上一系列的实时信息，并及时对这些信息作出反馈和应对，以便让每一分钱都能发挥最大的效用，同时为消费者节省价格、时间成本。要做到这一点，就必须有高效率的信息系统和集中可用的数据。

　　目前，零售业信息化已经基本普及，每个店里都有POS机，每家零售企业也都有自己大大小小的软件系统，手工记帐的时代已成为历史。但对于规模化经营、科学化管理和标准化服务的连锁企业来讲，随着门店数量的增加、企业规模的发展壮大，让管理者们最头疼的是：眼睁睁看着前台POS和后台设备等庞大的系统需要的资金投入日益增加，而系统真正能把商店、配送中心、运输、金融、采购等整个价值链有机联系和管理起来的却很少，能实时对顾客行为产生影响，为企业实时决策发挥作用的就更少了。

　　刘小兵认为，建设数据大集中系统的意义正在于此。数据大集中不单单是给零售企业管理者提供本月、本周、当天、本地或其他城市商品销售情况的一组数据，最重要的是基于全国各地门店的销售和现有的库存余量，与该零售企业相关的上下游合作伙伴共享这些信息，做到及时配货、补货及预测市场走向，因此而确定哪些商品应该尽快出现在货架上，从而加快供应链对那些商品的反应速度。同时，在管理人员在某月、某天的某个时间需要查询某种商品的销售情况时更可以一目了然，而不是等到月中或月末结帐后。

　　他强调说，数据大集中是一个过程，目的是为了解决问题，不同的客户有不同的情况，应该看它的数据系统是为什么服务的，是交易、服务，还是生产、物流。有些应该采用数据集中，如交易类，有些应该采用区域集中，进行中央协调管理。

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