今天，许多零售企业都承受着以往遗留下来的高成本信息基础架构的沉重负担，他们需要对硬件和软件不断地升级，才能维持系统的运转。即使是这样，还是没有在减少运营成本和改进顾客服务方面有多大的起色，更谈不上支持公司的加速扩张计划了。其实，随着信息技术及网络应用的日益发展，零售企业完全可以实现更高的企业管理要求。同时解决系统和数据分散造成的管理效率低下、管理成本居高不下、没有风险防范保障等一系列问题。这种信息系统模式就是数据大集中。

　　早在2000年，双汇集团就率先进行了数据大集中的尝试，经过几年的努力探索，取得了令人瞩目的效果。针对目前一些人怀疑数据大集存在一定风险的疑问，我们采访了信息化典范的双汇集团CIO双汇软件公司总裁刘小兵。他阐述了对数据大集中的一些观点和看法，以及一些可以借鉴的成功经验。

　　不是要不要集中，而是怎样集中

　　最近，数据大集中也是IT博客们讨论的热点，反对数据大集中的理由之一是，过分强调数据大集中会导致灾难性的结果。例如前不久，中国农业银行的核心业务系统发生交易停顿，造成数百个网点提前结束营业，ATM机、电话银行服务均告瘫痪。如果说，此次事故导致的直接损失还可以用数字来衡量，那么它在客户中留下的阴影和由此带来的间接损失恐怕一时还难以逝去。

　　对此刘小兵表示：“我们看问题必须全面客观，集中的优势毕竟远远大于分散。虽然出现了某些问题，但在今天零售企业所处的环境中，我们面对的问题不是要不要数据大集中，而是如何集中和如何防范集中风险的问题。这个例子也从反面印证了企业业务对信息系统的依赖性正在逐渐增强，信息系统的安全性、可靠性也变得空前重要了。”

　　刘小兵认为，数据大集中可以实现全国各地的数据资源、客户信息、业务流程的共享，有利于向国际化靠陇。我们不能因为发生了某些问题，就否定数据大集中。数据集中才能为将来进行有效的业务分析做好准备，才能有利于形成和充分发挥大集团的优势。应该说，没有灾难意识，缺乏灾难应对手段，不是数据大集中造成的，而是由于设计者或有关高层没有给予足够的重视，心存侥幸或从短期的利益出发所致。

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