在本次论坛上，英特尔和与会合作伙伴、行业专家以及用户一道，分析、展望了多个重点行业现阶段值得投入的大数据应用模式，例如在医疗行业中用大数据技术来推进区域医疗信息的集中存储和快捷分析，在政府推进的智慧城市建设通过大数据方案中实现全面的实时交通信息监控、分析与智能交通调度，在通信行业内通过大数据应用进行用户通信和上网行为的全面记录、分析来把握用户的习惯和需求以提供更出色、更为个性化的电信服务，在零售行业借助大数据分析来优化货品的运输、库存和潜发顾客的潜在购物需求，以及在制造行业通过生产流程中大数据的采集和分析来提升生产安全及良品率等。

　　在论坛上展示的医疗、电信、金融等行业大数据解决方案及案例，就与上述应用模式密切相关。支撑起这些解决方案，并帮助它们成功通过实战考验的主要力量，则是来自英特尔应大数据核心应用需求而开发的创新产品和技术，其中主要包括：可为大数据的采集和边缘处理提供支持英特尔?凌动?处理器及英特尔?至强?E3处理器平台；能实现高效横向扩展以承载大数据分布式存储、管理、处理和查询重任的英特尔?至强?E5处理器平台和针对它进行了优化、以具体实现这些应用功能的英特尔Hadoop发行版软件（Intel?DistributionforApacheHadoop）；主要为大数据分析和商业智能提供支持，拥有高性能，支持高带宽、高容量内存子系统，并具备可媲美小型机的可靠性、可用性和可维护性（RAS）特性的英特尔?至强?E7处理器平台。围绕这些核心处理器平台所构建的服务器设备，英特尔还提供了万兆以太网和固态硬盘等创新，来突破大数据应用在数据传输和存储方面的性能瓶颈。

　　“正是这些产品和技术的全方位有机组合，构成了英特尔针对大数据应用提供的端到端支持，”英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔先生指出：“这是英特尔在大数据领域的核心竞争力所在，它意味着我们能够从基础设施层面，为各行各业中需求各异的大数据解决方案的开发、部署和调优提供同样开放、周到且出色的支持。过去一年多来，我们已看到有大量合作伙伴在基于我们端到端的产品技术组合开发大数据应用和解决方案。而且它们发展成熟的速度，也超过了我们的预期。”

　　英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔博士

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